AI智能體的技術發展去年就很充分了，受限于幾點沒有推廣起來。

1、國內的AI大模型性能不足

達不到商業的準確率拐點，國外的受限網絡，國內較難使用到，受限于美國的科技法案，國內使用也不問題，動不動就斷服。

2、云服務方式，受限數據機密比較難落地

都是云服務的方式，需要把公司的數據上傳上去，公司的數據含有各種公司的技術機密和商業機密，數據是公司的命根子。所以很多公司放棄了使用。

3、獨立私有化部署成本高，限制了絕大部分企業使用。

4、工具鏈不完整，使用門檻高，限制了大部分企業。

二、DeepSeek帶了的變化

1、性能達到國內先進水平

墻內開花墻外香，DeepSeek從國外傳回國內的“真香”產品，國內迅速風卷殘云的爆火

2、開源

都可以免費私有化部署

3、低成本推理算力

思維鏈蒸餾技術提供各種小模型，對算力的要求極大降低，4090可以穩定跑

三、行業進步

1、工具鏈完善

各種智能體低代碼開發框架很多，絕大部分是開源的

2、各類驗證了的案例

各個生態鏈都做了各種場景的智能體實踐案例驗證

3、芯片適配

各芯片廠家，都主動適配了DeepSeek開源模型

4、云適配

各云廠家都主動適配了DeepSeek開源模型

5、主流APP接入DeepSeek

微信，WPS，百度等APP接入DeepSeek

四、總結：產業發展到了應用發展爆發的風口。

五、解決方案

1、大解決方案商提供的集成解決方案

例如，華為提供昇騰服務器+DeepSeek

+Modelarts解決方案

2、面向央國企的集成方案

昇騰服務器+coze開源Agent框架+DeepSeek。

3、面向私企的解決方案

英偉達各類加速卡+DeepSeek+開源Agent引擎。

企業咨詢和陪跑請掃碼聯系

免責聲明：本文已獲作者授權，來源于“數字化轉型分享公眾號”，本文僅代表作者個人觀點，不代表薩科微及行業觀點，只為轉載與分享，支持保護知識產權，轉載請注明原出處及作者，如有侵權請聯系我們刪除。